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docs: Hybrid、领域驱动设计与 BFF、项目复盘
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# 一个提高 App 运算性能的想法
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想到了一个场景,大概是客户端、H5 网页端、Electron 桌面端都需要大量的 DB 操作、JS 执行大量数据的计算。这些常见的共同特点是计算特别大,耗费 CPU 算力。想到了 H5 网页、Electron 等都会使用 GPU 去渲染,那么这些复杂计算,能不能也利用 GPU 强大的算力去实现。
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考虑到某些机器上可能没有 GPU 能力,感觉可以做一个封装,内部根据当前内存情况、GPU 情况,派发任务到 GPU 还是普通的 JS 单线程的异步任务上,没有 GPU 则直接使用异步任务
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由于我们的场景会存在很多的离线能力,所以这个时候很多的计算都需要本地完成,后续的 PC 收银参考客户端,做离线 DB 的操作、营销 JS 计算、很多运算都可以放 GPU
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比如,营销 JS 的计算代码,目前就在客户端(iOS、Android)存在,H5 JS 也存在,那么 PC 收银桌面端,也可以享用这个能力。
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利用 CommonJS 规范,Webpack 打包出一个 distJS,多个端服用。内部判断当前设备支不支持 GPU,支持则在 GPU 上运算,不支持则在 CPU 上异步计算。
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前端开源了 [gpu.js](https://github.com/gpujs/gpu.js],同样客户端也可以实现类似的设计。做到一个高性能计算的效果。
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