解释器模式

定义

解释器模式的英文翻译是 Interpreter Design Pattern。在 GoF 的《设计模式》一书中，它是这样定义的

Interpreter pattern is used to defines a grammatical representation for a language and provides an interpreter to deal with this grammar. 翻译成中文就是：解释器模式为某个语言定义它的语法（或者叫文法）表示，并定义一个解释器用来处理这个语法

这里面有很多我们平时开发中很少接触的概念，比如“语言”“语法”“解释器”。实际上，这里的“语言”不仅仅指我们平时说的中、英、日、法等各种语言。从广义上来讲，只要是能承载信息的载体，我们都可以称之为“语言”，比如，古代的结绳记事、盲文、哑语、摩斯密码等。

要想了解“语言”表达的信息，我们就必须定义相应的语法规则。这样，书写者就可以根据语法规则来书写“句子”（专业点的叫法应该是“表达式”），阅读者根据语法规则来阅读“句子”，这样才能做到信息的正确传递。而我们要讲的解释器模式，其实就是用来实现根据语法规则解读“句子”的解释器。这个过程类似加解密。通信前，Alice 使用约定好的密钥（语法、文法）进行加密，得到秘文。然后 Bob 收到秘文后同样利用约定好的加密方式（语法、文法）去解密，得到原始信息。

实现

假设我们定义了一个新的加减乘除计算“语言”，语法规则如下：

运算符只包含加、减、乘、除，并且没有优先级的概念；
表达式（也就是前面提到的“句子”）中，先书写数字，后书写运算符，空格隔开；按照先后顺序，取出两个数字和一个运算符计算结果，结果重新放入数字的最头部位置，循环上述过程，直到只剩下一个数字，这个数字就是表达式最终的计算结果。

我们举个例子来解释一下上面的语法规则：比如“ 8 3 2 4 - + * ”这样一个表达式，我们按照上面的语法规则来处理，取出数字“8 3”和“-”运算符，计算得到 5，于是表达式就变成了“ 5 2 4 + * ”。然后，我们再取出“ 5 2 ”和“ + ”运算符，计算得到 7，表达式就变成了“ 7 4 * ”。最后，我们取出“ 7 4”和“ * ”运算符，最终得到的结果就是 28。

public class ExpressionInterpreter {
    private Deque<Long> numbers = new LinkedList<>();
    public long interpret(String expression) {
        String[] elements = expression.split(" ");
        int length = elements.length;
        for (int i = 0; i < (length+1)/2; ++i) {
            numbers.addLast(Long.parseLong(elements[i]));
        }
        for (int i = (length+1)/2; i < length; ++i) {
            String operator = elements[i];
            boolean isValid = "+".equals(operator) || "-".equals(operator) || "*".equals(operator) || "/".equals(operator);
            if (!isValid) {
                throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression);
            }
            long number1 = numbers.pollFirst();
            long number2 = numbers.pollFirst();
            long result = 0;
            if (operator.equals("+")) {
                result = number1 + number2;
            } else if (operator.equals("-")) {
                result = number1 - number2;
            } else if (operator.equals("*")) {
                result = number1 * number2;
            } else if (operator.equals("/")) {
                result = number1 / number2;
            }
            numbers.addFirst(result);
        }
        if (numbers.size() != 1) {
            throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression);
        }
        return numbers.pop();
    }
}

问题分析：上面的代码实现中，语法解析都写在了 if 判断中了，如果简单的语法规则解析，这样的设计就足够了。但是，对于简单的语法规则解析，这样就足够了。但是，对于复杂的语法规则的解析，逻辑耦合在一起很复杂了，代码量会很多，这在设计上是不合理的。往往这个时候就需要拆分代码，将解析逻辑拆分到独立的子类中。

如何拆分？解释器模式的实现比较灵活，没有固定的模版，主要是思想。核心是将语法解析的工作拆分到各个子类中，以此来避免大而全的解析类。

前面定义的语法规则有两类表达式：一类是数字、一类是运算符。运算符包括加减乘除，利用解析器模式，把解析工作拆分到 NumberExpression、AdditionExpression、SubstractionExpress、MultiplicationExpression、DivisionExpression 解析类。

代码如下：

public interface Expression {
    long interpret();
}

public class NumberExpression implements Expression {
    private long number;
    public NumberExpression(long number) {
        this.number = number;
    }
    public NumberExpression(String number) {
        this.number = Long.parseLong(number);
    }
    @Override
    public long interpret() {
        return this.number;
    }
}

public class AdditionExpression implements Expression {
    private Expression exp1;
    private Expression exp2;
    public AdditionExpression(Expression exp1, Expression exp2) {
        this.exp1 = exp1;
        this.exp2 = exp2;
    }
    @Override
    public long interpret() {
        return exp1.interpret() + exp2.interpret();
    }
}
// SubstractionExpression、MultiplicationExpression、DivisionExpression、AdditionExpression
public class ExpressionInterpreter {
    private Deque<Expression> numbers = new LinkedList<>();
    public long interpret(String expression) {
        String[] elements = expression.split(" ");
        int length = elements.length;
        for (int i = 0; i < (length+1)/2; ++i) {
            numbers.addLast(new NumberExpression(elements[i]));
        }
        for (int i = (length+1)/2; i < length; ++i) {
            String operator = elements[i];
            boolean isValid = "+".equals(operator) || "-".equals(operator) || "*".equals(operator) || "/".equals(operator);
            if (!isValid) {
                throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression);
            }
            Expression exp1 = numbers.pollFirst();
            Expression exp2 = numbers.pollFirst();
            Expression combinedExp = null;
            if (operator.equals("+")) {
                combinedExp = new AdditionExpression(exp1, exp2);
            } else if (operator.equals("-")) {
                combinedExp = new AdditionExpression(exp1, exp2);
            } else if (operator.equals("*")) {
                combinedExp = new AdditionExpression(exp1, exp2);
            } else if (operator.equals("/")) {
                combinedExp = new AdditionExpression(exp1, exp2);
            }
            long result = combinedExp.interpret();
            numbers.addFirst(new NumberExpression(result));
        }
        if (numbers.size() != 1) {
            throw new RuntimeException("Expression is invalid: " + expression);
        }
        return numbers.pop().interpret();
    }
}

场景

Java 中注解处理器做的就是解释功能
前端编译时的语法分析、语义分析
语言编译时生成的中间代码 IR，用于编译后端的更多编译优化
自定义一门语言，然后通过语法解析器去分析读入

7.3 KiB Raw Blame History Unescape Escape

解释器模式

定义

实现

场景

7.3 KiB

Raw Blame History